짧은하루

ta-lib은 이동평균(ma), 볼린저 밴드 등 금융 데이터 분석에 유용한 함수를 제공하는 라이브러리다. 최근에 볼린저 밴드를 그릴 일이 있어서 라이브러리를 설치하는데 약간의 시간을 쓴 적이 있어서 결과를 공유한다. 설치하기 $ brew install ta-lib 내 경우에는 brew를 이용하면 문제 없이 라이브러리가 깔렸다. 문제는 난 pycharm 안에서 pip 를 이용해 깔고 싶었다. $ pip install TA-Lib 이렇게 설치를 시도하니 에러가 났다. 구글링을 해보니 tar 파일을 직접 install 하라고 나왔는데 전부 window 관련 파일이라서 시도하지 않았다. 설치와 관련된 유튜브가 있어서 참고했고 링크는 다음과 같다 https://www.youtube.com/watch?v=qAir0..

코딩을 하고나면 잘 구현한건지 확인하고 싶을 때가 있다. 코드 검증 방법은 여러가지가 있겠지만 널리 알려진 오픈소스를 이용해서 같은 기능의 코드를 짜고 결과를 비교하는 것도 좋은 방법인 것 같다. 오늘은 portfolio optimizer 검증에 활용할 만한 오픈 소스를 공유한다. qlib https://github.com/microsoft/qlib GitHub - microsoft/qlib: Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, which aims to realize the potential, empower t Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, which aims to r..

요즘은 논문을 읽고 나서 각 optimizer를 구현하고 있습니다. 실제로 백테스트 프레임워크에 얹어서 개발한 optimizer는 보여드릴 수 없지만 일회성으로 돌아가는 optimizer는 코드는 이미 많이 공개 되어있어서 제 코드도 공유합니다. mrc, rc, 최적화 함수는 논문 기반으로 짰는데, 실제 백테스트 프로그램에 얹어보면 cenvex 문제가 아니어서 optimization이 안되는 경우가 있습니다. 개선된 버전은 공개하지 않지만 개선할 수 있는 방법은 github 에 올려 두었으니 필요한 사람은 참고하면 좋을 것 같습니다. https://github.com/develly/portfolio_optimizer

이미지 데이터를 다루다보니 coco dataset을 자주 보게 되어 간단하게 포스팅해봅니다. COCO Dataset이란? coco 데이터셋은 object detection, segmentation, and keypoint detection 분야의 연구나 대회에서 자주 사용되는 데이터 셋입니다. 이미지 파일과 annotation 파일을 제공하며 큰 규모의 데이터를 가지고 있습니다. 데이터 형식 coco dataset의 annotation 파일은 기본 구조에 분야별 형식을 더한 형태로 구성되어 있습니다. object detection, segmentation, and keypoint detection 등 분야에 따라 정해진 형식을 사용하고 있으며 이렇게 표준화된 형식은 코드의 호환성 부분에서 큰 이점을 제공..